매년 AI 도입률이 점점 높아지고 있습니다. 작년엔 57%의 기업이 1개 이상의 AI 기능을 도입했다고 답했습니다. 이 57%의 기업들 중 전체 Value Chain으로 적용한 회사가 25%, 특정 범위로만 도입한 회사가 33%, PoC를 수행한 회사가 42%로 나타났습니다.
AI 도입을 원하는 기업의 고민
많은 기업이 AI를 적용하고 있고, 절감 효과를 보고 있다고 하는데, 정작 기업은 무엇 때문에 AI 도입을 망설이고 있는 것일까요?
C레벨 의사결정권자는 AI를 도입하여 효과를 보았다는 타사 소식을 많이 접하고는 있지만, 정작 우리 회사엔 어떤 업무에 AI를 적용해야 하는지, 지금 AI를 적용하는 것이 너무 빠른 것은 아닌지 아니면 너무 늦은 것은 아닌지 판단하기 어려워 합니다. AI 도입의 필요성을 인지하고 있지만, 현장에서 절실하게 필요로 하고, 외부에서 효과가 검증된 안정적인 기술을 적용하고 싶어합니다. AI 성공적 도입을 위해서는 각 사 현황에 맞는 AI 과제 도입 시점과 전체적인 로드맵이 필요하고, 기 적용 또는 검증된 기술 도입을 통한 가시적 성과가 필요합니다.
DX추진팀, DT추진팀, AI사업팀 등 신기술을 담당하는 부서의 실무자들은 현장에서 쏟아지는 AI 과제 중 어떤 과제를 먼저 검증하고 도입해야 하는지에 대한 기준 수립이 고민입니다. 팀은 만들어졌지만 현재 조직원 수와 역량 만으로는 현업의 과제들을 감당하기 힘듭니다. 따라서 AI 과제를 발굴하고 이를 평가하는 기준이 필요하며, 기술을 검증하고 적용하는 별도의 인원 지원이 필요한 상황입니다.
현업 비즈니스 부서에 과제 발굴을 요청하게 되면, 현재의 불편하고 비효율적인 업무를 분석해 줘야 하는데 막상 문제의 원인을 파악하고 이를 구체화하기 어렵습니다. 또한 신기술 적용에 있어서도 현업 담당자의 경험과 직관에 의존하다 보니 오류도 많고 시간도 오래 걸리게 됩니다. 이에 핵심 문제를 구체화하고 과제 정의를 지원하고, 신기술 적용에 있어 현업 담당자를 지원하는 체계도 필요합니다.
AI 성공 도입을 위한 시작, AI Discovery 컨설팅 서비스
AI 도입을 검토 중인 고객사의 Pain Point를 해결하기 위해 LG CNS에서는 AI Discovery 컨설팅 서비스를 제공해 드리고 있습니다.
AI Discovery 컨설팅은 고객 스스로 신기술에 대한 Fast Following이 제한적이고, 대중적 사례 이외의 신규 AI 과제 발굴이 어렵고, 빠르게 변화하는 AI 기술 및 생태계 변화에 대응하고자 하는 고객을 대상으로 합니다. 고객사의 주요 Value Chain에 실질적인 비지니스 효과를 창출할 수 있는 AI 과제를 발굴하며, 일회성이 아닌 중장기적 관점의 AI 도입 계획을 수립합니다. 약 6~ 8주 정도의 기간에 AI 전략 수립과 AI 관점의 문제를 해석하고 발굴하는 전문 인력 지원과 최신 트렌드 센싱 및 AI Use Case를 제공합니다.
AI Discovery 컨설팅에 사용되는 Use Case는 LG CNS가 기 수행한 사례, 선진사 벤치마킹을 통한 사례, 고객사가 수행했었던 DX 과제 중 적용에 실패했던 사례를 활용하며, 고객사 업무 프로세스 분석을 통해 추가적인 기회를 발굴합니다. 이렇게 발굴된 Use case 중 실행 가능한 AI 과제를 정의하고 비지니스 밸류 평가와 기술 타당성 평가를 통해 AI 과제를 도출하게 됩니다. 도출된 AI 과제에 대한 이행 로드맵을 수립하고 ROI 분석을 통해 비용 대비 효과를 검증하게 됩니다. 최종적으로는 핵심 과제들에 대해 Action Plan을 수립하는 것으로 AI Discovery 컨설팅이 진행됩니다.
LG CNS AI 주기율표
LG CNS가 보유한 AI Use Case를 주기율표로 만들어 봤습니다. 이 주기율표는 Customer Data Platform 협회에서 만든 CDP Use Case Framework에서 Idea를 얻어 LG CNS에서 AI Use Case로 변환한 것입니다.
- AI 사례 분석을 위한 데이터 준비
- 무인시험감독관, 작업자 이상행동 감지와 같은 시각 AI 사례
- AI 번역, 회의록 작성 자동화, 상담 챗봇 등과 같은 언어 AI 사례
- 최적 경로 탐색, 불량 원인 분석, 수요 예측, 품질 예측, 의사결정 최적화와 같은 데이터 AI 사례
- AI 면접관, 출력물 보안검사와 같은 복합 AI 사례 등
LG CNS AI 52개 사례를 주기율표처럼 구성했습니다. 아래 버튼을 클릭해서 다운로드 받으십시오.
프로젝트가 시작되면 LG CNS의 컨설턴트들이 다양한 Use Case를 메뉴판처럼 고객분들께 제공해 드릴 예정이며, 고객사는 이 메뉴판을 보고 고객사 비즈니스에 적용하면 좋을 AI Use Case를 선택할 수 있습니다.
LG CNS AI Discovery 컨설팅은
- AI Use Case를 바탕으로 고객사에게 AI 가능성을 보여주고, 필요한 적용 분야를 발굴하기 위해 고객사의 상황에 부합하는 AI Use Case를 제시해 드립니다.
- Data Readiness 및 AI 모델 구현 가능성 등을 토대로 기술적 구현 가능성에 대한 정밀한 분석을 통해 체계적인 추진을 위한 로드맵을 수립합니다.
- 과제별 중요성과 Cost, Benefit, Risk를 종합적으로 고려한 ROI 평가를 통해 사업 추진의 당위성을 확보합니다.
- 과제별 범위 및 목표. 필요 데이터, 기대효과, 상세 Action Plan 등 AI Discovery 직후 PoC 및 과제 구현이 가능하도록 구체적인 Action Plan을 수립합니다.
어떤 AI 과제를 어떤 우선순위에 의해 수행해야 할지, LG CNS가 함께 찾아 드리겠습니다.
AI Discovery 컨설팅을 원하신다면 지금 상담 신청해 주세요!
