스마트팩토리의 생산실행 영역은 제조 현장의 생산 효율을 높이고 품질을 보장하며, 고객 요구에 민첩하게 대응할 수 있게 함으로써 기업 경쟁력의 핵심 축을 이룹니다.
LG CNS는 이 생산실행 영역을 제조 기준정보를 관리하는 MMD(MES Master Data)와 생산 실행 전반을 관리하는 MES(Manufacturing Execution System) 두 개의 시스템으로 구성해 제공하며, 기술 발전에 맞춰 두 시스템 모두 지속적으로 고도화하고 있습니다.
제조 기준 정보 관리 시스템은 생산 계획, 품질 관리, 재료 관리 등 여러 업무에서 사용하는 제조 기준 정보를 중앙에서 통합 관리합니다. ERP, MES 등 유관 시스템에 동일한 기준 정보가 적시에 반영되도록 연계하여 시스템 간 데이터 정합성과 전사적인 데이터 신뢰성을 높입니다.
제조 기준 정보 관리 시스템은 사용자의 요구사항과 비즈니스 변화에 빠르게 대응할 수 있도록 제조 기준 정보의 범위와 용량을 추가하거나 확장할 수 있는 데이터 관리 기능을 제공합니다. 표준화된 인터페이스를 통해 새로운 기준 정보와 시스템을 유연하게 연결하고, 데이터 중복 입력을 줄이면서 시스템 간 데이터 통합과 상호운용성을 지원합니다.
제조 기준 정보 관리 시스템은 간단한 메타데이터 설정만으로 새로운 기준 정보를 추가하고, 여러 업무와 시스템에서 공통으로 사용하는 마스터 데이터와 기초 코드를 하나의 체계에서 통합 관리합니다. 자동화된 프로세스를 통해 기준 정보 관리에 필요한 반복 업무를 줄이고 시스템 운영 효율성을 높이며, 시스템 확장에 따른 추가 비용을 최소화할 수 있도록 지원합니다.
MMD는 모델, BOM, 라우팅, 설비 정보 등 상위 시스템의 데이터를 실시간으로 수신하여 전 공장 시스템에 자동으로 연계합니다. 사용자가 하나의 시스템에서 전체 공장의 기준 정보 데이터를 등록 및 업데이트할 수 있고, 변경된 기준 정보는 실시간 반영됩니다. 시스템 수정 없이 메타데이터 설정만으로 새로운 기준 정보를 추가 관리할 수 있으며, 신규 공장을 운영하거나 새로운 비즈니스 요구에도 큰 비용 없이 환경 정보 설정만으로 신속하게 대응할 수 있습니다.
MMD 구축은 현재 제조 기준 정보와 관리 체계를 진단하고 표준을 설계한 뒤, 데이터를 정비하고 전환한 뒤 유관 시스템과 연계 및 검증하는 과정으로 진행됩니다. 관리 대상 기준 정보의 종류와 규모, 데이터 품질, 공정 복잡도, 기존 시스템과의 연계 범위 등에 따라 구축 범위와 기간은 달라질 수 있습니다.
A. 제조 기준 정보 관리 시스템은 품목, BOM, 공정, 설비, 작업장 등 제조 운영에 필요한 기준 정보를 표준화하고 하나의 체계로 통합 관리하는 시스템입니다.
A. 제조 기준 정보 통합 관리는 생산 계획, 품질 관리, 공급망 관리 등 제조 전반에서 필요한 핵심 데이터의 일관성을 유지하기 위해 중요합니다. 기준 정보가 일관되지 않으면 데이터 오류, 중복, 시스템 장애 등이 발생할 수 있으며, 기준 정보를 체계적으로 통합 관리하여 생산 시스템을 무중단/무장애로 운영할 수 있습니다.
A. 제조 기준 정보 관리 시스템은 제조 생산에 필요한 제품, 공정, 설비 등의 기준 정보 등록, 저장과 변경 관리 등의 기본 기준 정보 외 권한 관리, 이력 관리, 배포 관리, 승인 등의 업무 관리 기능을 제공합니다.
A. 제조 기준 정보 관리 시스템은 기준 정보 오류와 중복을 줄이고, 시스템 간 데이터 불일치를 개선하여 제조 업무에 필요한 데이터의 일관성과 신뢰성을 높일 수 있습니다.
A. 제조 기준 정보 관리 시스템에서는 기준 정보의 등록, 검토, 승인, 배포와 변경 이력을 관리할 수 있습니다.
A. 제조 기준 정보 관리 시스템 도입 시에는 기존 데이터의 정리, 표준화 작업, 사용자 교육 및 변화 관리, 유관 시스템과의 데이터 동기화 등을 고려해야 합니다. 데이터 보안 체계, 유지보수 방안 및 지원 체계뿐 아니라 산업 환경에 맞는 프로세스 설계 및 표준 수립도 필요합니다.
A. 제조 기준정보의 품질을 개선하려면 먼저 품목, BOM, 공정, 설비, 작업장 등 현재 기준정보와 관리 프로세스를 진단합니다. 이후 분류, 코드, 속성 등의 표준을 정의하고 중복, 오류, 누락 데이터를 정비한 뒤, 정비된 데이터를 기준에 맞게 변환 및 관리합니다.
A. 제조 시스템 간 데이터 불일치를 줄이기 위해서는 자재와 품목 등 제조 기준정보를 하나의 체계에서 표준화해 관리하고, ERP, PLM, MES 등 유관 시스템에 동일한 기준정보가 적시에 반영되도록 연계해야 합니다. 이를 통해 시스템 간 데이터 정합성을 유지하고 변경 누락과 데이터 불일치를 줄일 수 있습니다.
LG CNS는 30년 이상 다양한 산업에서 대규모 제조 현장의 MES를 성공적으로 구축했으며, Factova MES는 이러한 경험을 바탕으로 한 생산 실행 시스템입니다.
최신 DX 기술을 기반으로 다양한 제조 산업의 표준 기능과 산업 특화 기능, LG의 제조 산업 노하우를 제공합니다.
Factova MES는 AI(인공지능), 빅데이터, IoT(사물인터넷) 등 최신 IT 기술을 탑재한 LG CNS의 통합 스마트팩토리 플랫폼 '팩토바(FACTOVA)' 위에서 동작하는 제조실행관리 솔루션입니다. 제조 현장의 업무 프로세스를 체계화하고 생산 데이터의 가시성을 높여, 효율적인 생산 운영과 신속한 의사결정을 지원합니다.
MES 구축은 생산 현장의 업무와 시스템을 분석한 뒤 요구사항을 반영해 기능을 구현하고, 테스트를 거쳐 실제 운영 환경에 적용합니다.
구축 기간은 적용 공장과 생산라인 수, 프로세스 복잡도, 기존 시스템 연계 범위, 전환 방식에 따라 달라질 수 있습니다.
A. Factova MES는 표준 프레임워크 기반의 통합 솔루션과 다양한 산업군에 내재화된 MES Core를 제공하여 시스템 구축 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 또한 실시간 공정 데이터 관리를 통해 제조 공정의 효율성을 높이고, 생산성과 품질 향상을 기대할 수 있습니다.
A. Factova MES는 석유화학, 전자, 디스플레이, 제약, 전지 등 다양한 제조 산업에 적용할 수 있습니다.
A. Factova MES는 통계적 공정관리(Statistical Process Control, SPC), 설비 Recipe 관리(Recipe Management System, RMS), IoT, 공정 및 설비 이상 징후 감지(Fault Detection & Classification, FDC), 품질 관리(Quality Management System, QMS) 등 제조 관련 시스템 연계하고 있습니다.
A. 기존 생산설비와 MES 연계를 위해서는 대상 설비와 연계 범위, 교환할 데이터, 통신 방식을 먼저 정의해야 합니다. 설비의 PLC 또는 로봇 컨트롤러와 같은 제어 시스템을 확인하고, 설비 상태, 알람, 생산 실적 등의 데이터를 MES와 어떻게 주고받을지 설계한 뒤 설비, 미들웨어, MES 간 인터페이스를 구성합니다.
A. MES 구축 기간은 적용 공장과 생산라인 수, 업무 프로세스의 복잡도, 기존 시스템 연계 범위, 전환 방식에 따라 달라집니다. 먼저 현행 업무와 시스템 구조를 진단한 뒤 적용 범위와 단계별 일정을 구체화합니다.
A. 기존 생산 데이터는 데이터 유형과 품질을 분석한 뒤 필요한 데이터를 정비하고 변환하여 이관할 수 있습니다. 실제 이관 범위와 방식은 기존 데이터 구조와 품질, MES 적용 범위에 따라 달라질 수 있습니다.
A. MES는 생산계획, 작업지시, 생산실적, 품질, 자재와 설비 등 제조 현장의 주요 업무를 통합 관리합니다. 또한 실시간 모니터링, 공정 물류 자동화와 설비 연계를 지원합니다. 생산 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 공정 상태를 파악하며, 공정 품질을 모니터링하고 병목 현상과 자원 배분을 최적화할 수 있습니다.
A. MES는 공통 업무와 데이터를 표준화하면서 공장과 라인별 특성을 반영하여 여러 공장에 단계적으로 확대 적용할 수 있습니다. 적용 순서와 범위는 공장과 라인 수, 프로세스 차이, 기존 시스템 연계 범위와 전환 방식 등을 고려하여 설계할 수 있습니다.
A. LG CNS의 MES는 생산계획, 작업지시, 공정실적, 품질 및 설비 데이터를 한 곳에서 실시간으로 통합 관리합니다. 또한 생산 과정에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집 및 분석하여 공정 상태를 파악하고, 이를 기반으로 공정 품질과 최종 제품 품질을 모니터링할 수 있습니다.
A. LG CNS는 30년 이상 다양한 산업의 제조 현장을 대상으로 MES를 구축해 왔습니다. Factova MES는 이러한 경험을 바탕으로 제공되는 생산실행시스템으로, 다양한 제조 산업의 표준 기능과 산업 특화 기능, 제조 노하우를 기반으로 생산 운영과 데이터 가시성 향상을 지원합니다.
A. MES는 생산 과정에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 공정 상태를 파악할 수 있도록 지원합니다. 분석 결과를 기반으로 공정 품질을 모니터링하고, 생산 공정의 병목 현상을 파악하며, 자원 배분을 최적화할 수 있습니다. 또한 생산 이력을 관리하여 품질 이슈가 발생했을 때 원인을 추적하고 신속하게 대응할 수 있습니다.
컨베이어 시스템, 로봇팔 등을 통해 자재나 제품을 자동으로 입고하는 기능을 제공합니다. 바코드 또는 RFID 태그를 사용하여 자동 식별하고 기록합니다. 입고된 자재나 제품을 자동으로 지정된 위치에 적치 가능합니다.
생산 현장의 자재 출고 요청이나 고객 주문에 따라서 출고 작업 계획과 실행 가능합니다. 또한 피킹 리스트를 생성하여 작업자에게 효율적인 피킹 경로를 제공합니다. 재고의 위치, 수량, 상태를 실시간으로 추적하여 정확한 재고 정보를 제공합니다.
재고 회전율, 재고 수준 등을 분석하여 효율적인 재고 관리를 지원하고 입출고 처리 시간, 주문 처리 정확도, 피킹 효율성 등 분석 기능을 제공합니다. 실시간으로 재고 수량, 위치, 상태, 입출고 작업 진행 상황을 모니터링하여 운영의 투명성 확보 및 병목 현상이나 비효율적인 프로세스를 개선할 수 있습니다. 사용자 정의 대시보드를 통해 주요 성과 지표(Key Performance Indicator, KPI)를 실시간으로 제공합니다.
WMS의 통합 및 확장성 기능은 다양한 시스템과의 연계 및 변화하는 비즈니스 요구에 유연하게 대응할 수 있도록 지원합니다. ERP 시스템과의 원활한 데이터 교환을 통해 주문, 재고, 회계 정보를 실시간으로 동기화합니다. TMS와의 통합을 통해 운송 계획, 배송 추적, 운송 비용 관리를 최적화하고 출고 작업과 배송 일정을 자동으로 조정 가능합니다. 표준화된 전자 문서 교환(Electronic Data Interchange, EDI) 포맷을 사용하여 다양한 파트너와 전자 문서 교환을 통해 주문, 송장, 배송 정보 등을 자동으로 처리 가능합니다. 글로벌 운영을 지원하기 위해 다양한 지역에서 접근성을 제공합니다.
iWMS는 자재의 입고, 출고 및 재고 관리를 효율적으로 수행하기 위한 서비스를 제공하는 시스템으로서 자재의 흐름을 최적화하고 운영 효율성을 높이는 데 사용됩니다. 바코드 스캐너와 RFID 기술을 사용하여 자동창고의 입출고 및 재고 관리 지원이 가능합니다.
또한 실시간 재고 추적을 통해 정확한 재고 수준을 파악할 수 있습니다.
oWMS는 제품창고의 입고, 출고 및 재고 관리 서비스를 제공하는 시스템입니다. 제품 창고 재고의 정확한 추적과 관리, 입출고, 피킹, 포장 등의 프로세스 자동화, 주문 처리 속도와 정확성 향상을 통해 고객에게 신속하고 정확한 서비스 제공이 가능합니다.
WMS는 창고 및 자재 관리를 체계화하여 운영 효율성 향상, 재고 정확성 증가, 비용 절감, 고객 서비스 개선, 데이터 기반 의사결정 지원 등 다양한 이점을 제공합니다.
실시간 실적 처리 및 자재 상태 모니터링 기능을 통해 재고 실물과 시스템 간의 정합성을 유지할 수 있으며, 자재 관리 업무 전 영역을 하나의 시스템으로 통합하여 업무 효율성을 높일 수 있습니다. 또한 시스템 간 연계성을 강화하여 데이터 공유를 간소화하고 운영 효율성 향상할 수 있습니다.
WMS 도입을 위해서는 먼저 기업의 운영 규모와 복잡성을 고려해야 하며, 기존 시스템과의 통합 가능성, 운영 프로세스 표준화 그리고 사용자 편의성 등도 함께 검토해야 합니다.
WMS는 한국어뿐만 아니라 영어, 중국어, 폴란드어, 인도네시아어 등의 다양한 언어를 지원하므로 국내는 물론 해외에 있는 제조, 물류 사이트 등에서도 도입하여 사용할 수 있습니다.
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