고객 주문이 세분화 및 다양화되고 당일 배송, 주말 배송 등 배송 서비스에 대한 고객의 눈높이가 높아지면서 유통 업계에서의 물류 역량은 기업의 경쟁력과 직결되고 있으며, 기업들은 이러한 고객의 요구를 충족시키기 위해 물류 자동화 투자를 늘려왔습니다.
최근 유통기업은 구인난, 인건비 상승, 주 7일 24시간 센터 운영 등의 변화에 대응하기 위해 자동화를 넘어 무인화에 관한 관심을 키우고 있습니다. 그리고 물류센터 효율 향상을 위해 자동화 설비에 AI, IoT, 컴퓨터비전 등을 적용한 ‘지능화’, 그리고 설비에서 수집한 데이터에서 의미를 발견하고 의사결정을 지원하는 ‘최적화’ 역량의 중요성이 지속적으로 증가하고 있습니다.
유통기업은 시시각각 변화하는 사업환경과 고객의 요구에 대응하기 위해 ‘민첩(Agile)’한 물류 자동화 솔루션 도입을 지향하고 있습니다. 더욱 빠르게 구축하고 쉽게 확장할 수 있는 물류 솔루션으로 모듈화 설비 및 물류 로봇이 주목받고 있으며, 특히 물류 로봇의 빠른 도입과 검증 및 초기 투자 부담 해소를 위해 로봇 구독 서비스(Robot-as-a-Service, RaaS) 방식의 도입이 증가하고 있습니다.
물류 컨설팅
물류 센터 내에 구성할 수 있는 자동화 설비의 종류는 매우 다양합니다. 이송 설비만 놓고 보더라도 고정 설비인 컨베이어부터 무인 운반차(Automated Guided Vehicle, AGV), 자율 이동 로봇(Autonomous Mobile Robot, AMR) 등 물류 로봇까지 선택지가 다양합니다. 물류 컨설팅의 역할은 각 설비가 가진 제약 조건과 자동화 설비를 도입하고자 하는 기업의 비즈니스 환경을 고려하여 최적의 조합을 추천해 주는 것에 있습니다.
LG CNS는 다양한 산업에서 폭넓은 컨설팅 경험을 보유하고 있으며, 고객과 끊임없이 소통하여 비즈니스 요구에 맞는 맞춤형 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다.
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우선 소규모로 컨설팅을 시작하는 방법이 있습니다. 물류 센터 전체 공정에 대한 자동화가 아니라, 효율이 높아 보이는 영역에 대해 우선 자동화 설비를 검토, 선정 및 적용하고, 실제 효과성이 검증된 후 이를 근거로 전체 공정으로 자동화를 확산하는 방식을 고려할 수 있습니다.
LG CNS는 최적화 알고리즘, 디지털 트윈, IoT, AI 등 IT 신기술을 적용한 스마트물류 플랫폼을 통해 기존 자동화 설비 중심의 하드 웨어하우스(Hard Warehouse)를 디지털/데이터 웨어하우스(Digital/Data Warehouse)로 발전시켜 나가고 있습니다.
최적화 알고리즘
누적된 주문데이터를 분석해 물류 센터 안에서 최적의 상품 공급 순서를 계산합니다. 또한 테트리스와 같은 방식으로 토트 박스에 상품을 쌓아 한 번에 가장 많은 상품을 운반할 수 있도록 도와줍니다.
AI 화물 분류
AI가 물품 형태를 인식하고, 대형, 중소형, 이형 등 3가지 타입으로 분류해 작업자의 생산성을 향상합니다.
디지털 트윈
실제 설비를 3D로 컴퓨터 모니터 화면에 구현해 설비 이상 유무를 즉시 점검할 수 있습니다.
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비즈니스 변동성이 높은 경우 물류 로봇과 같은 유연하고 모듈화된 솔루션을 선택하는 것을 고려할 수 있습니다. 물량 변화에 맞춰서 로봇 투입량을 변경하여 운영하는 것이 최근 국내외 트랜드입니다. 또한 물류 센터 운영 최적화 설계를 통해 최대 효율 달성을 통해 불확실성으로 인한 영향을 최소화할 수 있습니다. 그러나 물류 로봇이 모든 상황에 적합한 솔루션은 아니며, 때에 따라서는 고정형 설비나 수작업이 더욱 효율적일 수 있습니다. 따라서 기업의 비즈니스에 대한 정확한 이해를 바탕으로 한 최적 솔루션 조합 선택이 중요합니다.
